赛事深度解读

Grok Bot、Muse刚火，ChatGPT就坐不住了

今年AI行业出现了一个颇为奇特的现象：

AI产品迭代的速率，已经超越了用户掌握其使用方法的速度。

年初OpenClaw在全球走红时，用户群体才刚开始接触Agent、Skill、MCP等概念，并学习如何“培育一只龙虾”。1月底OpenClaw正式命名时，该项目已累计超过10万GitHub Star，一周内吸引了200万访问量。随后这股“养龙虾”的热潮迅速蔓延至国内，腾讯WorkBuddy等一系列桌面Agent随之涌现，互联网上几乎人人都在参与“养虾”。

许多普通用户可能连龙虾的安装方法都未完全掌握，行业却已开始向下一个阶段冲刺。类似Hermes Agent的产品继续为Agent添加长期记忆、技能和定时任务功能，如今甚至推出了Bot Mode：用户可以培育一排拥有名称、头像、独立记忆和技能的Bot。这些Bot能够执行固定任务，彼此之间还能发送消息、进行群聊讨论。

用户仍在询问：“Agent和ChatGPT到底有什么不同？”

产品经理们已经在思考：

“一个Agent不够用，要不要再给它招募几个Agent？”

01. AI不仅学会工作，还开始为自己配置电脑

今年还有一个显著的变化：Agent开始拥有自己的电脑。

以往谈到Agent，通常是指模型调用API、浏览器、MCP以及各种工具。后来人们发现，要想让AI像人类一样从头到尾完成一项任务，最直接有效的方法就是：给它一台电脑。

于是，云电脑、虚拟桌面、Computer Use等功能开始密集涌现。AI可以自行打开网页、操作软件、处理文件、填写表格，一个任务可以运行数小时甚至更久。用户无需一直守在聊天界面，有些产品甚至允许将任务直接提交到云端，即使本地电脑关机，任务也能继续执行。

这一步至关重要。过去我们让AI“帮忙查一下这个”，后来变成“这件事你帮我做完”。现在则越来越像：

“这件事以后就归你负责了。”

国内在这半年也在积极追赶这一领域。豆包工作已将多Agent并行、操作电脑、云电脑等能力整合在一起，9月又增加了更适合长程任务的“计划模式”；千问办公已允许定时任务直接在云端运行，即使关闭浏览器或退出登录，任务也能照常进行；WorkBuddy也具备自动化功能，能够按照设定时间处理日报、数据整理等重复性工作。

AI越来越像公司里的实习生。

只不过这个实习生，不要求双休，也不关心几点下班。

02. 大厂折腾一圈后，又开始拆墙

随着Agent数量不断增加，大厂很快遇到了一个新问题：

产品太多了。

Chat是聊天，Code是写代码，Work是办公，Deep Research是研究，Agent又是一个独立入口。别说普通用户，就连我天天关注AI产品，有时打开一个大厂客户端，也得先想几秒：我今天这件事到底该从哪个入口进去？

因此，今年中期又出现了一个明显的趋势：大厂开始将之前拆分出去的能力重新整合到一起。

OpenAI在7月推出ChatGPT Work，将长时间、多步骤的任务直接整合进ChatGPT。现在官方产品结构已很明确：Chat负责日常对话，Work负责复杂任务和最终交付，Codex继续承担开发工作。三者并未完全合并，但已围绕ChatGPT这个总入口重新布局，而且Work还能通过Scheduled Tasks按时间、按触发条件执行，甚至持续监测变化。

Anthropic近期的动作更具代表性。9月16日，它直接将Claude Chat和Claude Cowork合并为一个Claude。过去用户需要判断“我是聊天还是干活”，现在则无需如此，只需将需求直接扔进同一个对话，Claude自行决定如何处理。研究、报告、表格、PPT等原本偏向Cowork的能力都能直接从普通对话中调用。Claude Code目前仍保留独立的coding agent形态，但在Claude主产品内部，Chat和Work之间的边界已基本被消除。

今年AI产品一度很像房地产行业。

前期疯狂盖楼：Chat一栋、Code一栋、Work一栋、Agent再来一栋。盖着盖着突然发现：

用户找不到电梯了。

于是近期又开始拆墙、打通、合并入口。

用户好不容易觉得自己看懂了：“哦，以后应该就是一个超级AI，聊天、办公、写代码都能干。”

结果Grok Bot和Muse又来了。

03. 好不容易搞懂Agent，现在又来了Personal AI Agent

8月，SpaceXAI发布了Grok Bot。

官方对其定义非常直接：“your team of always-on agents”——一群永远在线的AI同事。

每个Bot都有自己的电脑，可以登录用户日常使用的软件，在App、邮箱和各种工具之间工作，并且24小时不下线。用户可以培育一个销售Bot、营销Bot、运营Bot，甚至专门修Bug的Bot。任务交给它后，无需一步步盯着，它会自行推进，真正需要用户确认时再回来找你。

这已经不是以前那种“我有事情的时候用一下AI”的模式，感觉更像：

公司真的多了几个员工。

紧接着，9月8日Meta又推出Muse，并直接给新品类定了个名字：

Personal AI Agent。

Muse拥有一台长期存在的Muse Secure VM，相当于Meta在云端给用户配备了一台AI专属电脑。它可以浏览网页、处理邮件、订行程、购物，记住用户的长期目标，还能根据过去的信息主动给出建议。

Grok Bot给人的感觉是：

“我养了几个AI同事。”

Muse则更像：

“我身边一直跟着一个AI管家。”

年初大家还在兴致勃勃地研究怎么养龙虾，半年多以后，AI已经准备一天24小时跟着你了。

这个进化速度，多少有点不讲武德。

04. OpenAI一看：怎么又换赛道了？

于是就有了这两天的爆料。

有开发者从ChatGPT的相关页面和配置里扒出了一个此前没见过的名字：

「o」

旁边还有一句非常关键的介绍：

“o, your always-on assistant.”

你的常驻AI助手。

目前OpenAI还没有正式官宣，所以「o」最后到底叫什么、具体有哪些能力，都不能说死。目前比较确定的只是，有截图显示它出现在ChatGPT Pro订阅信息里，相关配置中也出现了这个名字。

但结合今年整个产品路线，我现在更倾向于认为：它大概率不是一个新的模型，也未必会成为一个和ChatGPT平级的独立App，而是OpenAI准备给ChatGPT补上的Always-on Agent能力。

这其实很合理。

OpenAI手里已经有ChatGPT这个超级入口，没必要再折腾一个新App让大家重新下载。ChatGPT有用户的历史对话、Memory、文件和各种插件；Work已经能持续处理复杂任务，Scheduled Tasks甚至已经能按计划、按触发器运行或者监测变化。现在缺的，就是把这些零件再往前推一步，让一个AI真正常驻下来。

以后你可能不需要每天早上打开ChatGPT问：

“昨晚AI圈发生什么了？”

几个月前直接告诉它：

“以后AI行业有重要更新你帮我盯着，适合写文章的再来找我。”

然后某天早上，ChatGPT自己跑过来：

“昨晚有家公司又搞了个新Agent，我觉得你应该会感兴趣。”

想到这里，我甚至有点担心。

以后连早上刷新闻找选题这点摸鱼时间，可能都要被AI收走了。

而且时间也挺巧，OpenAI DevDay 2026就定在9月29日。这个「o」到底会不会在那里亮相，再等两天就知道了。

05. 国内大厂也已经摸到门口了

这条路国内当然也没有闲着。阿里的千问办公已经可以让任务长期挂在云端按计划执行；豆包工作不断往云电脑、多Agent、操作电脑、长程任务上加能力；腾讯WorkBuddy也在做自动化和周期任务。现在国内这些产品大部分还偏“到点自动干活”，距离Muse、Grok Bot那种真正长期驻留、持续观察环境、主动决定什么时候行动，还有一步要走，但大家显然已经在往一个方向靠。

所以OpenAI这次跟进的，也不只是Grok Bot和Muse两个产品。

国内外的大厂都在想办法让AI从“你叫它干活”，走向“这件事长期归它管”。

06. 用户：等一下，我OpenClaw还没学会呢

现在回头看今年这大半年，真的挺魔幻。

年初OpenClaw爆火，大家开始“养龙虾”；龙虾还没养明白，Hermes这类产品开始让你养一群Bot。随后Agent开始有长期记忆、Skill、定时任务，再后来连电脑都给配上了。等大家终于接受“AI可以自己干活”，大厂又嫌Chat、Work、Code太分散，开始重新拆墙合并。

用户刚觉得自己大概懂了，Grok Bot和Muse又跑出来讲Always-on Agent、Personal AI Agent。

现在OpenAI也准备跟。

今年AI产品最大的Bug，可能已经不是AI不够聪明了。

而是：产品经理跑得太快。

用户刚学会Chatbot，行业开始讲Copilot；刚搞懂Copilot，又来了Agent；Agent还没研究透，开始养龙虾；龙虾刚装好，又告诉你AI得有自己的电脑；你好不容易学会怎么给Agent派活，现在又来了Personal AI Agent：

不用天天派了，以后它一直在。

有时候我都怀疑，AI大厂是不是默认用户也能像AI一样，7×24小时持续学习新产品。

显然不能。

但今年从OpenClaw、Hermes，到云电脑、多Agent，再到Chat / Work的融合，以及最近的Grok Bot、Muse和OpenAI「o」，产品路线确实越来越清晰了。

以前我们打开AI，问的是：

“你还能帮我做什么？”

接下来，大厂更想让用户形成的习惯可能是：

“这件事以后就交给你了。”

如果这个习惯真的养成，ChatGPT以后是不是“聊天机器人”，已经没那么重要了。你甚至不用天天打开它，把事情交代清楚以后，自己该干嘛干嘛。

你下班，它继续上班。

只不过按照今年AI圈这个迭代速度……

等大部分用户终于搞明白Personal AI Agent怎么用的时候，下一种产品形态估计又来了。

本文来自微信公众号 “人人都是产品经理”（ID：woshipm），作者：怪哥，36氪经授权发布。